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Mixed Reality User Experience von erklärbarer KI und Digitalem Zwilling in der Produktion

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dc.contributor.authorSchloer, Nicholas
dc.contributor.authorBoos, Sabine
dc.contributor.authorHarst, Felix
dc.contributor.authorLanquillon, Carsten
dc.contributor.authorOhrnberger, Morris
dc.contributor.authorSchoch, Fabian
dc.contributor.authorSchütz, Isabell
dc.contributor.authorStache, Nicolaj
dc.contributor.authorWittenberg, Carsten
dc.contributor.editorJackstädt, Thomas
dc.contributor.editorHinze, Jana
dc.contributor.editorHauri, Christian
dc.date.accessioned2024-03-21T10:42:51Z
dc.date.available2024-03-21T10:42:51Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) stellt in der automatisierten Produktion aktuell noch eine große Herausforderung dar. Die Schwierigkeit besteht darin, die Anwendungsfälle auf andere Szenarien zu übertragen, da für den betrieblichen Ablauf und den Aufbau ein hohes Maß an technischem Know-how erforderlich ist. Ebenso diffizil ist die Bewertung von Ergebnissen, die für den Menschen nur mit Komplikationen und oft unvollständig nachvollziehbar sind. Bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) kommt häufig hinzu, dass sie zwar über Datensätze verfügen, ihnen aber KI-Tools und Auswertungsmechanismen fehlen. Das "Center for industrial AI" ist ein von der Carl-Zeiss-Stiftung gefördertes, interdisziplinäres Projekt. Es nimmt sich den industriellen Problemen beim Einsatz von KI an und entwickelt Leitanwendungen. Neben den Leitanwendungen und den zugesagten Industriekooperationen wird das "Center for industrial AI" als dauerhafte Struktur an der Hochschule Heilbronn etabliert, um den nachhaltigen Transfer der Ergebnisse zu gewährleisten.de
dc.identifier.doi10.18420/muc2023-up-460
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43803
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2023 - Usability Professionals
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectPredictive Maintenance
dc.subjectQualitätskontrolle
dc.subjectAnomalieerkennung
dc.subjectOptimierung von Prozessparametern
dc.subjectErklärbare KI
dc.subjectMensch-Maschine-Interaktion
dc.subjectMixed-Reality
dc.titleMixed Reality User Experience von erklärbarer KI und Digitalem Zwilling in der Produktionde
dc.typeText/Conference Paper
gi.conference.date3.-6. September 2023
gi.conference.locationRapperswil

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Usability Professionals 2023 (UP23)