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Von der Wüstenameise zur KI und wieder zurück

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dc.contributor.authorRisse, Benjamin
dc.date.accessioned2023-06-30T05:22:24Z
dc.date.available2023-06-30T05:22:24Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAmeisen und Algorithmen ­haben mehr Berührungspunkte, als man denkt. Was moderne KI-Verfahren von Wüstenameisen lernen könnten, lässt sich nur durch intensive interdisziplinäre ­Forschung ermitteln. Diese wird für die Informatik und die angrenzenden Naturwissenschaften immer wichtiger. Ein Plädoyer.de
dc.identifier.doi10.18420/inf-2023-02-26
dc.identifier.issn2940-0694
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/41731
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof.inf: Vol. 1, No. 2
dc.subjectants
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectswarm
dc.titleVon der Wüstenameise zur KI und wieder zurückde
dc.typeText/Magazine Article
mci.reference.pages26-29

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