Systemweite Datenanalyse für Learning Analytics und datengetriebene Entscheidungen in Lernumgebungen

dc.contributor.author	Renz, Jan
dc.contributor.author	Klenk, Max
dc.contributor.author	Meinel, Christoph
dc.contributor.editor	Schulz, Sandra
dc.date.accessioned	2019-10-10T20:08:10Z
dc.date.available	2019-10-10T20:08:10Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Wir betreiben Learning Analytics, um alle Akteure und Stakeholder im E-Learning Umfeld mit den für sie relevanten Daten zu versorgen. Im Kontext von verteilten Systemen wie mit Microservices gebauten Lernarchitekturen liegen die Anwendungsdaten oft dezentral in Silos, sodass diese für die Analyse erst zusammengebracht werden müssen. Der direkte Zugriff auf die Quell-Daten ist oft nicht möglich. Diese Arbeit untersucht die technischen Möglichkeiten, relevante Daten aus verteilten Lernanwendungen über einen zentralen Zugang zugreif- und auswertbar zu machen.	de
dc.identifier.doi	10.18420/delfi2019-ws-105
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/27965
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.z
dc.relation.ispartof	Proceedings of DELFI Workshops 2019
dc.relation.ispartofseries	DELFI
dc.subject	Microservices
dc.subject	Open-Source
dc.subject	Learning-Analytics
dc.subject	MOOCs
dc.title	Systemweite Datenanalyse für Learning Analytics und datengetriebene Entscheidungen in Lernumgebungen	de
dc.type	Text/Conference Poster
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	47
gi.conference.date	16.-19. September 2019
gi.conference.location	Berlin
gi.conference.sessiontitle	DELFI: Workshop
gi.document.quality	digidoc

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