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Das Konzept des House of Computing and Data Science als Blaupause zur Digitalisierung der Forschung

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dc.contributor.authorBiemann, Chris
dc.contributor.authorBöhmann, Tilo
dc.contributor.authorGerling Louis, Sebastian
dc.contributor.authorSemmann, Martin
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:18Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractForschung auf internationalem Niveau kommt nicht mehr ohne die strukturelle Nutzung der Potenziale der Digitalisierung, dabei insbesondere in den Bereichen Data Science und Künstlicher Intelligenz, aus. Gleichzeitig ist der Brückenschlag in die wissenschaftliche Anwendung aufgrund sehr heterogener Fächerkulturen, Vorerfahrungen und der hohen Methodenvielfalt nicht trivial. Ein vielversprechender Ansatz, mit diesen Herausforderungen umzugehen, ist das Konzept des House of Computing and Data Science. Als zentrale Einrichtung wird das Ziel eines reziproken, gemeinsamen Erkenntnisgewinns und Ausbau von Methodenkompetenz verfolgt. Dabei werden Impulse in die gesamte Universität gegeben, gleichzeitig aber auch Erfahrungen und Kompetenzen aus den dezentralen Bereichen gebündelt.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_11
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43030
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectData Science
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectDigitalisierung
dc.subjectOrganisationsstruktur
dc.subjectResearch Software Engineering.
dc.titleDas Konzept des House of Computing and Data Science als Blaupause zur Digitalisierung der Forschungde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage128
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage123
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleBildung - Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science

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