Automatisierte Erkennung von Gruppenaktivitätsverhalten von Schweinen in der Aufzucht mithilfe von KI-Kamerasystemen
| dc.contributor.author | Kühnemund, Alexander | |
| dc.contributor.author | Recke, Guido | |
| dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
| dc.contributor.editor | Stein, Anthony | |
| dc.contributor.editor | Ruckelshausen, Arno | |
| dc.contributor.editor | Müller, Henning | |
| dc.contributor.editor | Steckel, Thilo | |
| dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-21T15:14:08Z | |
| dc.date.available | 2023-02-21T15:14:08Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Kameras zur Überwachung von Tieren und Tierverhalten sind schon häufig Thema bisheriger Untersuchungen gewesen und werden in Zukunft stetig wachsende Bedeutung haben. Ein Nachteil von Liegeverhaltensbeobachtungen war die Notwendigkeit menschlicher Arbeit bei der Identifikation liegender Tiere. Diese Untersuchung zeigt, dass eine automatische Erkennung von Bewegungen durch ein System künstlicher Intelligenz eine Lösung für dieses Problem sein kann. Mit einer Erfolgsrate von über 90 % konnten liegende und aktive Tiere als solche identifiziert werden. Im Rahmen des Projektes „5G-Agrar – Nachhaltige Landwirtschaft“ wurde dieser Fall untersucht und liefert für zukünftige Automatisierungen wichtige Erkenntnisse. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-724-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40280 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-330 | |
| dc.subject | Precision Agriculture | |
| dc.subject | künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Stallüberwachung | |
| dc.subject | Schwein | |
| dc.title | Automatisierte Erkennung von Gruppenaktivitätsverhalten von Schweinen in der Aufzucht mithilfe von KI-Kamerasystemen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 398 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 393 | |
| gi.conference.date | 13.-14. Februar 2023 | |
| gi.conference.location | Osnabrück |
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