Natural Computing zur Identifikation von Verwertungspfaden biogener Rohstoffe
| dc.contributor.author | Rapp, Barbara | |
| dc.contributor.author | Freese | |
| dc.contributor.author | Lea | |
| dc.contributor.author | Cremers, Lukas | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-14T10:56:59Z | |
| dc.date.available | 2021-12-14T10:56:59Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | In diesem Paper stehen der Aspekt der Kaskadennutzung, am Beispiel der Ölpflanze Raps, sowie relevante V Vertreter aus dem Bereich des Natural Computing im Vordergrund. Es werden verschiedene Nutzungspfade des biogenen Rohstoffs aufgezeigt, wobei verschiedene Möglichkeiten der Endnutzung abgedeckt werden. Die für die Optimierung relevanten Eigenschaften werden abgeleitet und die Anforderungen an die Zielfunktion benannt. Anschließend werden Evolutionsstrategien, Partikelschwarmoptimierung, das künstliche Bienenvolk und das Simulated Annealing als typische Vertreter des Natural Computing auf ihren möglichen Einsatz im Rahmen einer multikriteriellen Optimierung untersucht. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/informatik2021-012 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-708-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37625 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik, Bonn | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2021 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314 | |
| dc.subject | Multi-Agenten System | |
| dc.subject | Kaskadennutzung | |
| dc.subject | biogene Rohstoffe | |
| dc.subject | Natural Computing | |
| dc.subject | multikriterielle Optimierung | |
| dc.title | Natural Computing zur Identifikation von Verwertungspfaden biogener Rohstoffe | de |
| gi.citation.endPage | 166 | |
| gi.citation.startPage | 157 | |
| gi.conference.date | 27. September - 1. Oktober 2021 | |
| gi.conference.location | Berlin | |
| gi.conference.sessiontitle | Workshop: Betriebliche Umweltinformationssysteme (BUIS) |
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