Logo des Repositoriums
 

Natural Computing zur Identifikation von Verwertungspfaden biogener Rohstoffe

Kurzanzeige
dc.contributor.authorRapp, Barbara
dc.contributor.authorFreese
dc.contributor.authorLea
dc.contributor.authorCremers, Lukas
dc.date.accessioned2021-12-14T10:56:59Z
dc.date.available2021-12-14T10:56:59Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractIn diesem Paper stehen der Aspekt der Kaskadennutzung, am Beispiel der Ölpflanze Raps, sowie relevante V Vertreter aus dem Bereich des Natural Computing im Vordergrund. Es werden verschiedene Nutzungspfade des biogenen Rohstoffs aufgezeigt, wobei verschiedene Möglichkeiten der Endnutzung abgedeckt werden. Die für die Optimierung relevanten Eigenschaften werden abgeleitet und die Anforderungen an die Zielfunktion benannt. Anschließend werden Evolutionsstrategien, Partikelschwarmoptimierung, das künstliche Bienenvolk und das Simulated Annealing als typische Vertreter des Natural Computing auf ihren möglichen Einsatz im Rahmen einer multikriteriellen Optimierung untersucht.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-012
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37625
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectMulti-Agenten System
dc.subjectKaskadennutzung
dc.subjectbiogene Rohstoffe
dc.subjectNatural Computing
dc.subjectmultikriterielle Optimierung
dc.titleNatural Computing zur Identifikation von Verwertungspfaden biogener Rohstoffede
gi.citation.endPage166
gi.citation.startPage157
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWorkshop: Betriebliche Umweltinformationssysteme (BUIS)

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
A1-12.pdf
Größe:
321.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P314 - INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability