Logo des Repositoriums
 

Datenaufbereitung in der Landwirtschaft durch automatisierte semantische Annotation

Kurzanzeige
dc.contributor.authorKlose, Julian
dc.contributor.authorSchröder, Markus
dc.contributor.authorBecker, Silke
dc.contributor.authorBernardi, Ansgar
dc.contributor.authorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorBernhardt, Heinz
dc.contributor.editorMaidl, Franz Xaver
dc.contributor.editorFröhlich, Georg
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2020-03-04T13:06:25Z
dc.date.available2020-03-04T13:06:25Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDie moderne Landtechnik und zunehmende Digitalisierung landwirtschaftlicher Prozesse liefern vielfältige Daten. Deren effiziente und nutzbringende Verwendung leidet jedoch unter berechtigten Sorgen um Datenhoheit und -kontrolle, Formatbrüchen und unterschiedlichsten Interpretationen. Als Lösungsvorschlag präsentieren wir die sog. Wikinormia, eine kollaborative Plattform, in der interessierte Teilnehmer eigene, neue Datenformate beschreiben und diskutieren können. Sobald ein finalisiertes Vokabular erstellt ist, können spezifische Parser die Rohdaten in drei grundsätzliche Repräsentationen semantisch aufbereiten: Geo-Informationen, Zeitreihen und semantische Fakten (landwirtschaftlicher Wissensgraph). Dank der öffentlich zugänglichen Definitionen und Beschreibungen gewinnen Entwickler leicht Überblick über die für sie relevanten Konzepte. Vielfältige Dienste werden dann (vorbehaltlich individueller Zugriffsrechte) ihre Daten einfach über eine Query-Schnittstelle abfragen und Ergebnisse zurückspielen können. Diesen Lösungsvorschlag haben wir bereits in einem Prototyp im Projekt SDSD (Smarte Daten – Smarte Dienste) umgesetzt. Wir demonstrieren den Nutzen mit einer Reihe von repräsentativen Diensten aus der Landwirtschaft. Damit steht ein effizientes System zur kooperativen, flexiblen Digitalisierung landwirtschaftlicher Arbeitsabläufe zur Verfügung.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-693-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31882
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-299
dc.subjectDatenformate
dc.subjectDatenplattform
dc.subjectDatenverfügbarkeit
dc.titleDatenaufbereitung in der Landwirtschaft durch automatisierte semantische Annotationde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage138
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage133
gi.conference.date17.-18. Februar 2020
gi.conference.locationWeihenstephan, Freising

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
GIL_2020_Klose_133-138.pdf
Größe:
458.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P299 - 40. GIL-Jahrestagung 2020 - Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier