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Opportunities and Challenges of Modeling User Behavior in Complex Real World Tasks

Kurzanzeige
dc.contributor.authorSchoppek, Wolfgangde_DE
dc.contributor.authorBoehm-Davis, Deborah A.de_DE
dc.contributor.editorLeuchter, Sandrode_DE
dc.contributor.editorSchulze-Kissing, Dirkde_DE
dc.contributor.editorUrbas, Leonde_DE
dc.contributor.editorKindsmüller, Martin Christofde_DE
dc.date.accessioned2017-11-15T15:49:36Z
dc.date.available2017-11-15T15:49:36Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractDie kognitive Modellierung kann im Anwendungskontext wie in der Grundlagenforschung eine wertvolle Methode sein. Wegen der Komplexität und dem erforderlichen Expertenwissen ist die Modellierung von Real World -Aufgaben schwieriger als die von Laboraufgaben. Die Entwicklungszeit muss kurz sein und die Modelle müssen gültige Vorhersagen erbringen, wenn diese Methode in der angewandten Forschung für die Mensch-Maschine-Interaktion einen Einfluss erlangen soll. Wir vertreten die Auffassung, dass diese Anforderungen nur durch die Modellierung innerhalb von kognitiven Architekturen erfüllt werden können, in denen Standard-Lösungen für Mechanismen wie Entscheiden und Zielverwaltung vorgegeben sind. Als ein Beispiel für dieses Vorgehen, stellen wir ein ACT-R-Modell vor, das die Interaktion zwischen Pilot und Flight-Management-System simuliert. Das Modell erfüllt die vorgegebenen Aufgaben sehr gut, kann aber nur eine Teilmenge der Fehler begehen, die Menschen gewöhnlich machen. Unsere Forschung erbrachte nützliche Hinweise, wie ACT-R für die Simulation in komplexeren und dynamischeren Aufgabenumgebungen zu erweitern ist. Die meisten Aspekte, für die ACT-R nicht genug Beschränkungen liefert, resultieren aus der Aufgabendynamik und der Anforderung Teilaufgaben während langer Zeitintervalle auszulassen.de_DE
dc.identifier.pissn1439-7854de_DE
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5316
dc.language.isoende_DE
dc.relation.ispartofMMI Interaktiv - Modellierung und Simulation in Mensch: Vol. 1, No. 07de_DE
dc.subjectcognitive modelingde_DE
dc.subjecthuman-machine interactionde_DE
dc.subjectautomationde_DE
dc.subjecttask analysisde_DE
dc.subjecthuman errorde_DE
dc.titleOpportunities and Challenges of Modeling User Behavior in Complex Real World Tasksde_DE
dc.typeText/Journal Articlede_DE
gi.citation.endPage60
gi.citation.startPage47
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Schoppek_Boehm-Davis_2004.pdf
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Nr. 07 – Modellierung und Simulation in Mensch-Maschine-Systemen, Juni 2004