Green Coding = Intelligent Coding: Softwarecode ohne Verschwendung von Energie- und Ressourcen
dc.contributor.author | Köhn, Marina | |
dc.contributor.editor | Veronika Thurner, Barne Kleinen, Juliane Siegeris, Debora Weber-Wulff | |
dc.date.accessioned | 2022-03-01T10:57:55Z | |
dc.date.available | 2022-03-01T10:57:55Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Bei der Bewertung der Umweltauswirkungen von Informations-und Kommunikationstechnologien liegt der Fokus hauptsächlich auf die Optimierung von Hardware. Obwohl die Software einen großen Einfluss auf die Energie-und Hardwareeffizienz hat. Das Design und die Architektur der Software bestimmen, wie viel an Hardwareressourcen und elektrischer Energie notwendig ist, um die Software auszuführen. Software kann sparsam oder verschwenderisch mit den Hardwareressourcen umgehen. Je nachdem, wie intelligent sie programmiert wird, benötigt sie beispielsweise weniger oder mehr Prozessorleistung und erzeugt weniger oder mehr Daten die übertragen und gespeichert werden muss. Software kann auch bewirken, dass Hardware vorzeitig obsolet wird. Vor diesem Hintergrund ist es notwendig, dass zukünftige Softwareentwickler*innen die Anforderungen und Methoden kennen, die eine umweltverträgliche Software voraussetzt. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/SEUH2022_01 | |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-715-9 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38435 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik, Bonn | |
dc.relation.ispartof | Software Engineering im Unterricht der Hochschulen (SEUH 2022) | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-321 | |
dc.title | Green Coding = Intelligent Coding: Softwarecode ohne Verschwendung von Energie- und Ressourcen | de |
gi.citation.startPage | 15 | |
gi.conference.date | 24.-25. Februar 2022 | |
gi.conference.location | Berlin | |
gi.conference.sessiontitle | Eingeladene Vorträge 1 |
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