Ein Exponat zur Demonstration der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Agrarwirtschaft
| dc.contributor.author | Kirmess, Thorste | |
| dc.contributor.author | Brinkmeier, Michael | |
| dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
| dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
| dc.contributor.editor | El Benni, Nadja | |
| dc.contributor.editor | Cockburn, Marianne | |
| dc.contributor.editor | Anken, Thomas | |
| dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-24T13:34:57Z | |
| dc.date.available | 2022-02-24T13:34:57Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Die Vermittlung von digital unterstützten, komplexen Arbeitsprozessen und die Darstellung der Möglichkeiten der Digitalisierung in verschiedenen Bereichen erfordert die Schaffung von Möglichkeiten zur aktiven Erprobung und zum Machen von konkreten Erfahrungen. Hier beschreiben wir ein Exponat, das SchülerInnen die Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und Fernerkundung im Bereich der Agrarwirtschaft demonstriert. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-711-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38421 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317 | |
| dc.subject | Wissenschaftskommunikation | |
| dc.subject | MINT-Initiativen | |
| dc.subject | SchülerInnen | |
| dc.subject | Bildung | |
| dc.title | Ein Exponat zur Demonstration der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Agrarwirtschaft | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 330 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 327 | |
| gi.conference.date | 21.-22. Februar 2022 | |
| gi.conference.location | Tänikon, Online |
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