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Zukunftsstrategien partizipativ entwickeln

dc.contributor.authorHoffmann, Anna
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:21Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDie Transformation zu KI-basierten Lösungen nimmt zu. Gleichzeitig nimmt die Kompetenz der Menschen ab, hinter den unsichtbaren Strom von Machine Learning Anwendungen zu blicken und die Zusammenhänge noch zu erkennen. KI erfordert viele Ressourcen, wird aber oft nur für den kurzfristigen kommerziellen Erfolg eingesetzt, statt auf die großen globalen Herausforderungen zu zielen. In dem Beitrag wird ein Lern- und Strategieprozess vorgestellt, der die Kompetenz des Menschen zu mündigen Entscheidungen über den Machine Learning Einsatz in komplexen Kontexten nachhaltig stärkt und das Wissen über neue Lösungsmöglichkeiten für die Kreislaufwirtschaft vertieft.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_150
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43075
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectKI
dc.subjectZukünfte
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectDesign Thinking
dc.subjectSerious Games
dc.subjectPartizipation
dc.subjectCo:Creation
dc.subjectStrategie
dc.titleZukunftsstrategien partizipativ entwickelnde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1469
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1455
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleÖkologische Nachhaltigkeit - KI und Kreislaufwirtschaft

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