Die Gratwanderung zwischen qualitativ hochwertigen und einfach zu erstellenden domänenspezifischen Textanalysen

Kiefer, Cornelia

Die Gratwanderung zwischen qualitativ hochwertigen und einfach zu erstellenden domänenspezifischen Textanalysen

dc.contributor.author	Kiefer, Cornelia
dc.contributor.editor	Mitschang, Bernhard
dc.contributor.editor	Nicklas, Daniela
dc.contributor.editor	Leymann, Frank
dc.contributor.editor	Schöning, Harald
dc.contributor.editor	Herschel, Melanie
dc.contributor.editor	Teubner, Jens
dc.contributor.editor	Härder, Theo
dc.contributor.editor	Kopp, Oliver
dc.contributor.editor	Wieland, Matthias
dc.date.accessioned	2017-06-21T11:24:36Z
dc.date.available	2017-06-21T11:24:36Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Die Textanalyse ist zu einem entscheidenden Werkzeug in verschiedenen Domänen wie den Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften sowie auch in der Industrie geworden. Eine der größten Herausforderungen bei domänenspezifischen Textanalyseprojekten besteht darin, das Wissen aus den Bereichen IT und Text Mining mit dem Wissen aus der Domäne zusammenzubringen. Viele Textanalysetoolkits werden deshalb speziell für den Gebrauch durch Domänenexperten ohne oder mit wenig IT und Textanalysewissen vereinfacht. In diesem Beitrag diskutieren wir, inwiefern diese Vereinfachungen zu Qualitätsproblemen bei der Analyse von unsauberen Daten führen können.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-660-2
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-266
dc.subject	Textanalyse
dc.subject	Datenqualität
dc.subject	Analysequalität
dc.subject	überwachte maschinelle Lernverfahren
dc.subject	Textanalyse in den Geisteswissenschaften
dc.title	Die Gratwanderung zwischen qualitativ hochwertigen und einfach zu erstellenden domänenspezifischen Textanalysen	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	104
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	99
gi.conference.date	6.-10. März 2017
gi.conference.location	Stuttgart
gi.conference.sessiontitle	Workshop Big (and small) Data in Science and Humanities (BigDS17)

Dateien

Originalbündel

1 - 1 von 1

Name:: paper11.pdf
Größe:: 167.89 KB
Format:: Adobe Portable Document Format

Herunterladen

Sammlungen

P266 - BTW2017 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web - Workshopband