Organic Data: Ein sicheres, dezentralisiertes Big Data Konzept
| dc.contributor.author | Mammen, Sebastian Von | |
| dc.contributor.author | Grenz, Carsten | |
| dc.contributor.author | Hähner, Jörg | |
| dc.contributor.author | Timpf, Sabine | |
| dc.contributor.author | Loebenberger, Daniel | |
| dc.contributor.author | Mandl, Stefan | |
| dc.contributor.author | Kozachuk, Oleksandr | |
| dc.contributor.editor | Plödereder, E. | |
| dc.contributor.editor | Grunske, L. | |
| dc.contributor.editor | Schneider, E. | |
| dc.contributor.editor | Ull, D. | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-26T10:58:31Z | |
| dc.date.available | 2017-07-26T10:58:31Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | In diesem Papier stellen wir ein Konzept vor für die sichere, dezentralisierte Sammlung und Verwertung großer Datenmengen. Die Kernidee ist eine selbstorganisierte hierarchische Organisation cyber-physikalischer “Organic Data”-Knoten (ODNs), die fähig sind, Daten lokal zu speichern, zu verarbeiten und gezielt unter Nachbarknoten zu kommunizieren. Das resultierende Netzwerk ist eine sich anpassende virtuelle Struktur, in der Daten aggregiert, verarbeitet und gespeichert werden. Der präsentierte Ansatz schließt Business-to-Consumer-Modelle gestützt auf potentiell personenbezogenen Datensätzen explizit mit ein. Neben der allgemeinen Darstellungen des Konzepts und weiterführender Erläuterungen hinsichtlich zugrundeliegender Technologien, werden konkrete Benchmarks für seine Evaluation präsentiert. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-626-8 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Informatik 2014 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-232 | |
| dc.title | Organic Data: Ein sicheres, dezentralisiertes Big Data Konzept | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 1252 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 1241 | |
| gi.conference.date | 22.-26. September 2014 | |
| gi.conference.location | Stuttgart |
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