BERD Academy: Data Science Kompetenzen für Forschende in Business, Economics and Related Sciences
dc.contributor.author | Herklotz, Markus | |
dc.contributor.author | Weber, Wiebke | |
dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
dc.contributor.editor | Wohlgemuth, Volker | |
dc.date.accessioned | 2023-11-29T14:50:32Z | |
dc.date.available | 2023-11-29T14:50:32Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Mit der BERD Academy wird seit 2022 ein auf die speziellen Charakteristika von (unstruk- turierten) wirtschafts- und sozialwissenschaften Daten abgestimmtes Trainingsprogramm entwickelt. Da insbesondere neuere Datenquellen und deren Methoden noch nicht immer Teil der unversitären Curricula sind, spricht das Programm vor allem Forschende und Nachwuchswissenschaftler*innen an, die ihr Kompetenzportfolio damit erweitern möchten. Dadurch soll die BERD Academy die wissenschaftlich fundierte Anwendung von Data Science Methoden in den entsprechenden Disziplinen stärken. Das auf die geringen Zeitressourcen von Forschenden ausgerichtete, flexible Angebot rangiert von kleineren Einheiten wie Coffee Lectures bis hin zu mehrwöchigen Flipped Classroom Kursen. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/inf2023_07 | |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-731-9 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43192 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337 | |
dc.subject | Data Science Education | |
dc.subject | Forschungsdatenmanagement | |
dc.subject | Social Data Science | |
dc.subject | Economics and Business Sciences | |
dc.subject | Unstructured Data | |
dc.subject | Open Science | |
dc.subject | Nationale Forschungsdateninfrastruktur | |
dc.title | BERD Academy: Data Science Kompetenzen für Forschende in Business, Economics and Related Sciences | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 93 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 89 | |
gi.conference.date | 26.-29. September 2023 | |
gi.conference.location | Berlin | |
gi.conference.sessiontitle | Bildung - Aktuelle Entwicklungen und Perspektiven (an Hochschulen) im Bereich Data Science |
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