Eine Formulierung für den log-linearen, diskriminativen Ansatz in der Spracherkennung
dc.contributor.author | Heigold, Georg | |
dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
dc.date.accessioned | 2020-08-21T08:46:17Z | |
dc.date.available | 2020-08-21T08:46:17Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | Konventionelle Spracherkennungssysteme basieren auf Hidden Markov Modellen (HMMs), in denen die Zustände durch Gaußsche Mischverteilungen beschrieben werden. Im Gegensatz zu anderen Anwendungsgebieten werden diskriminative Techniken wie log-lineare Modellierung erst seit kurzem in der Spracherkennung untersucht. Diese Dissertation führt einen log-linearen Formalismus im Kontext der diskriminativen Trainingskriterien ein - mit Beispielen aus der kontinuierlichen Spracherkennung, dem Part-of-Speech-Tagging und der Handschrifterkennung. Der theoretische und experimentelle Vergleich von verschiedenen Trainingsalgorithmen bildet den Schwerpunkt dieser Arbeit. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-415-8 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33755 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik | |
dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2010 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-11 | |
dc.title | Eine Formulierung für den log-linearen, diskriminativen Ansatz in der Spracherkennung | de |
gi.citation.endPage | 100 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 91 |
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