DB2 10.5 mit BLU Acceleration: Optimiert für komplexe analytische Anfragen
| dc.contributor.author | Päßler, Manfred | |
| dc.contributor.author | Nicola, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-10T13:19:28Z | |
| dc.date.available | 2018-01-10T13:19:28Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | Mit der Einführung von DB2 10.5 im Juni 2013 bietet DB2 eine neue Technologie, die einen deutlichen Leistungssprung für die Verarbeitung komplexer Datenbankanfragen erlaubt, zum Beispiel in Data Warehouse- und Data Mart-Anwendungen. Hinter dem Namen „BLU Acceleration“ verbirgt sich eine Kombination mehrerer fundamentaler Neuheiten in DB2, wie zum Beispiel spaltenorientierte Speicherung, ordnungserhaltende Komprimierung, Anfrageauswertung auf komprimierten Daten, Vektorverarbeitung der Daten auf Hardwareebene, und „Data Skipping“. Dieser Artikel bietet ein Überblick über DB2 10.5 mit BLU Acceleration (kurz: BLU). | |
| dc.identifier.pissn | 1610-1995 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11705 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | Datenbank-Spektrum: Vol. 14, No. 1 | |
| dc.relation.ispartofseries | Datenbank-Spektrum | |
| dc.title | DB2 10.5 mit BLU Acceleration: Optimiert für komplexe analytische Anfragen | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 52 | |
| gi.citation.startPage | 47 |