„Data Engineering“ in der Hochschullehre

dc.contributor.author	Schenkel, Ralf
dc.contributor.author	Scherzinger, Stefanie
dc.contributor.author	Tropmann-Frick, Marina
dc.date.accessioned	2022-01-27T13:27:54Z
dc.date.available	2022-01-27T13:27:54Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Das Themenheft zu „Data Engineering for Data Science“ gibt uns Anlass, die Rolle dieses Themas in der akademischen Datenbanklehre im Rahmen einer kleinen Umfrage zu erfassen. In diesem Artikel geben wir die Ergebnisse gesammelt wieder. Uns haben 17 Rückmeldungen aus der GI-Fachgruppe Datenbanksysteme erreicht. Im Vergleich zu einer früheren Umfrage zur Lehre im Bereich „Cloud“, 2014 im Datenbankspektrum vorgestellt, zeichnet sich ab, dass Data-Engineering-Inhalte zunehmend auch in grundständigen Lehrveranstaltungen gelehrt werden, sowie außerhalb der Kerninformatik. Data Engineering scheint sich als ein Querschnittsthema zu etablieren, das nicht nur den Masterstudiengängen vorbehalten ist.	de
dc.identifier.doi	10.1007/s13222-021-00395-7
dc.identifier.pissn	1610-1995
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.1007/s13222-021-00395-7
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38044
dc.publisher	Springer
dc.relation.ispartof	Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 3
dc.relation.ispartofseries	Datenbank-Spektrum
dc.subject	Data Engineering
dc.subject	Hochschullehre
dc.title	„Data Engineering“ in der Hochschullehre	de
dc.type	Text/Journal Article
gi.citation.endPage	253
gi.citation.startPage	251

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