Logo des Repositoriums
 

Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Digitalisierung von Abfallverbrennungskraftwerken

Kurzanzeige
dc.contributor.authorPehlken, Alexandra
dc.contributor.authorEschemann, Patrick
dc.contributor.authorGarmatter, Henriette
dc.contributor.authorCyris, Fabian
dc.contributor.authorNieße, Astrid
dc.date.accessioned2021-12-14T10:56:56Z
dc.date.available2021-12-14T10:56:56Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDie thermische Verwertung von Abfällen in Abfallverbrennungskraftwerke gestaltet sich als komplexe Aufgabe, da das vorrangige Ziel die Abfallbehandlung vor dem Ziel der Energiegewinnung steht. Insbesondere die Heterogenität des aus verschiedenen Abfällen bestehenden Brennstoffes stellt vielseitige Anforderungen an den Betrieb. Zur Optimierung der Betriebsführung von Dampferzeugern in Abfallverbrennungskraftwerken auf Basis der Maximierung des Durchsatzes, der Optimierung der Strom- und Wärmeproduktion sowie der Maximierung der Standzeit der Kraftwerkskomponenten unter Berücksichtigung der Emissionsgrenzwerte werden die im Kraftwerk erhobenen Messdaten eingesetzt sowie Bilddaten erhoben. Diese werden aufbereitet und vortrainierten neuronalen Netzen zugeführt, mit dem Ziel verschiedene Materialien zu klassifizieren, um Informationen über die Abfallzusammensetzung und dem Heizwert zu erhalten.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-011
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37614
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectKI
dc.subjectBilderkennung
dc.subjectKraftwerk
dc.subjectAbfall
dc.subjectVerbrennung
dc.titleEinsatz von Künstlicher Intelligenz in der Digitalisierung von Abfallverbrennungskraftwerkende
dc.title.subtitleEin Praxisberichtde
gi.citation.endPage156
gi.citation.startPage147
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWorkshop: Betriebliche Umweltinformationssysteme (BUIS)

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
A1-11.pdf
Größe:
764.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P314 - INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability