Logo des Repositoriums
 
Konferenzbeitrag

Selbstreguliertes, digitales Lernen - Eine Taxonomie zu den Problemfeldern

Vorschaubild nicht verfügbar

Volltext URI

Dokumententyp

Text/Conference Paper

Zusatzinformation

Datum

2022

Zeitschriftentitel

ISSN der Zeitschrift

Bandtitel

Verlag

TUDpress - Verlag der Wissenschaften

Zusammenfassung

Dieser Beitrag hat zum Ziel, zunächst literaturbasiert Lernprobleme im Kontext des SRLs (selbstreguliertes Lernen) zu ermitteln und darauf aufbauend in eine Taxonomie zu überführen, welche die Problemfelder dimensioniert. Die Taxonomie soll bei der Konzeption passender Lösungen für die Lernproblemfelder Orientierung geben, indem sie den Fokus auf die zu adressierenden Probleme lenkt, damit (technologiegestützte) Lernhilfen problemorientiert gestaltet werden. Dieser Aspekt fehlt in bestehenden Lern-Taxonomien, welche den Schwerpunkt eher auf die Lernziele und dahinter liegende kognitive Prozesse (Bloom, 1956) oder adaptive Variablen zur Lernerfolgssteigerung (Plass & Pawar, 2020) legen. [Aus: Einleitung]

Beschreibung

Schlimbach, Ricarda; Lillig, Sascha; Khosrawi-Rad, Bijan; Robra-Bissantz, Susanne (2022): Selbstreguliertes, digitales Lernen - Eine Taxonomie zu den Problemfeldern. Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2022. TUDpress - Verlag der Wissenschaften

Zitierform

DOI

Tags

Sammlungen