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Scheduling von Datenströmen auf der Basis von Service Level Agreements

dc.contributor.authorVogelgesang, Thomas
dc.contributor.authorGeesen, Dennis
dc.contributor.authorGrawunder, Marco
dc.contributor.authorNicklas, Daniela
dc.contributor.authorAppelrath, H.-Jürgen
dc.date.accessioned2018-01-10T13:18:24Z
dc.date.available2018-01-10T13:18:24Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractSoftware as a Service (SaaS) stellt einen Ansatz zur Bereitstellung standardisierbarer Software über das Internet dar. Auch die Verarbeitungskapazität von Datenstrommanagementsystemen (DSMS) kann auf diese Weise verschiedenen Kunden kostengünstig zugänglich gemacht werden. Der Anbieter garantiert dem Kunden eine gewisse Dienstqualität in Form von Service Level Agreements (SLAs), deren Verletzung i.d.R. finanzielle Konsequenzen hat. Der Dienstanbieter ist also zum einen daran interessiert, möglichst geringe Kosten durch die SLA-Verletzung zu verursachen, zum anderen eine optimale Systemressourcenauslastung (CPU, Hauptspeicher, etc.) zu erzielen. Diese Ressourcen werden in DSMS mit Hilfe von Schedulingverfahren den kontinuierlichen Anfragen zugewiesen. In unserer Arbeit haben wir ein aus dem Datenbankkontext stammendes Schedulingverfahren für Datenströme angepasst, das sowohl die durch Verletzungen von SLAs entstehenden Kosten aus Sicht des Anbieters berücksichtigt als auch eine effiziente Ressourcenverteilung ermöglicht. In Simulationen haben wir gezeigt, dass sich durch ein solches Scheduling die Kosten des Anbieters senken lassen.
dc.identifier.pissn1610-1995
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11633
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofDatenbank-Spektrum: Vol. 12, No. 1
dc.relation.ispartofseriesDatenbank-Spektrum
dc.subjectDatenstromverarbeitung
dc.subjectQuality of Service
dc.subjectScheduling
dc.subjectService Level Agreement
dc.titleScheduling von Datenströmen auf der Basis von Service Level Agreements
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage32
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