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Testselektion für Performanzregressionsbenchmarks in CI-Prozessen

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dc.contributor.authorReichelt, David Georg
dc.contributor.authorKühne, Stefan
dc.contributor.authorHasselbring, Wilhelm
dc.date.accessioned2021-12-14T10:57:12Z
dc.date.available2021-12-14T10:57:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractUm Performanzregressionen zu finden, werden in Softwareprojekten Performanzregressionsbenchmarks (PRB) eingesetzt. Die Ausführung der PRBs ist zeitaufwändig und wird deshalb oft unregelmäßig, bspw. nach jedem Release, ausgeführt. Dadurch können Regressionen übersehen werden. Darüber hinaus ist die Ursachenanalyse für länger vergangene Regressionen schwer. Durch Quelltextänderungen verursachte Performanzänderungen können schneller gefunden werden, indem nur die PRBs ausgeführt werden, die geänderten Quelltext aufrufen. Wir stellen eine Erweiterung des Testwerkzeugs Peass vor, mit dem die Regressionstestselektion für PRBs möglich wird. Hierbei werden PRBs unterstützt, die mit dem Benchmarkingframework jmh4 implementiert sind. Wir evaluieren unsere Erweiterung anhand der PRBs des Anwendungsservers jetty5 und zeigen, dass Peass die Benchmarkausführungsdauer um 97,9% reduziert und alle von den PRBs abgedeckten Regressionen findet.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-160
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37670
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.titleTestselektion für Performanzregressionsbenchmarks in CI-Prozessende
gi.citation.endPage1824
gi.citation.startPage1819
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWorkshop; Herausforderungen beim Testen moderner Softwaresysteme (TAV-2021)

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