ORACLEs IT-architektur für die verarbeitung von „Big Data“
| dc.contributor.author | Zandner, Oliver | |
| dc.contributor.editor | Clasen, Michael | |
| dc.contributor.editor | Kersebaum, K. Christian | |
| dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-31T12:29:10Z | |
| dc.date.available | 2018-10-31T12:29:10Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | „Big Data“ sind große Datenmengen, wie sie im Internet in sozialen Netwerken oder durch Sensoren entstehen. „Big Data“ stellt neue Anforderungen an Speicherung und Verarbeitung, so dass sich neue Technologien herausgebildet haben, u.a. sog. NoSQL-Datenbanken. Die Firma ORACLE bietet ein Lösungs-Portfolio von Softund Hardware an, das „Big Data“ in ORACLE Datenbanken integriert. Durch diese Verbindung entfaltet „Big Data“ seinen eigentlichen Informations-Mehrwert für Organisationen. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-605-3 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17654 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-211 | |
| dc.title | ORACLEs IT-architektur für die verarbeitung von „Big Data“ | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 366 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 363 | |
| gi.conference.date | 20.-21. Februar 2013 | |
| gi.conference.location | Potsdam | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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