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Smart Soil Information for Farmers (SoFI)

Kurzanzeige
dc.contributor.authorWald, Lukas
dc.contributor.authorEberz-Eder, Daniel
dc.contributor.authorWeimper, Julius
dc.contributor.authorKuhl, Matthias
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorEl Benni, Nadja
dc.contributor.editorCockburn, Marianne
dc.contributor.editorAnken, Thomas
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2022-02-24T13:34:54Z
dc.date.available2022-02-24T13:34:54Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDer vorliegende Beitrag soll aufzeigen, wie digitale Entscheidungshilfen in der Landwirtschaft helfen können, eine umweltschonende Bodenbearbeitung und Düngung im Hinblick auf die Vermeidung von Bodenverdichtung und die Reduzierung klimaschädlicher Emissionen umzusetzen. In diesem Kontext wurden automatisiert ausführbare Entscheidungshilfen entwickelt, deren Ergebnisse und Aussagen aus der Vernetzung und Kombination öffentlich vorgehaltener sowie detaillierter standortspezifischer Daten resultieren. Diese werden Landwirte/-innen sowie überbetrieblichen Organisationen wie Maschinenringen und Lohnunternehmern über die digitale Infrastruktur des Landes Rheinland-Pfalz zur Verfügung gestelltde
dc.identifier.isbn978-3-88579-711-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38416
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317
dc.subjectBodenfeuchte
dc.subjectUmweltschutz
dc.subjectDigitalisierung
dc.subjectNachhaltigkeit
dc.subjectEntscheidungshilfe
dc.subjectGeoBox-Infrastruktur
dc.titleSmart Soil Information for Farmers (SoFI)de
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage312
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage307
gi.conference.date21.-22. Februar 2022
gi.conference.locationTänikon, Online

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P317 - 42. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft