Einsatz eines Datenstrommanagementsystems zur Empfehlung von beliebten Nachrichtenartikeln in der CLEF NewsREEL Challenge

Ludmann, Cornelius A.

Einsatz eines Datenstrommanagementsystems zur Empfehlung von beliebten Nachrichtenartikeln in der CLEF NewsREEL Challenge

dc.contributor.author	Ludmann, Cornelius A.
dc.contributor.editor	Mitschang, Bernhard
dc.contributor.editor	Nicklas, Daniela
dc.contributor.editor	Leymann, Frank
dc.contributor.editor	Schöning, Harald
dc.contributor.editor	Herschel, Melanie
dc.contributor.editor	Teubner, Jens
dc.contributor.editor	Härder, Theo
dc.contributor.editor	Kopp, Oliver
dc.contributor.editor	Wieland, Matthias
dc.date.accessioned	2017-06-21T11:24:41Z
dc.date.available	2017-06-21T11:24:41Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Im Rahmen der CLEF NewsREEL Challenge haben Teilnehmer die Möglichkeit, Re- commender-Systeme im Live-Betrieb für die Empfehlung von Nachrichtenartikeln zu evaluieren und sich mit anderen Teilnehmern zu messen. Dazu werden sie durch Events über Impressions informiert und bekommen Requests, auf die sie mit Empfehlungen antworten müssen. Diese werden anschließend den Benutzern angezeigt. Die Veranstalter messen, wie viele Empfehlungen tatsächlich von den Benutzern angeklickt werden. Eine Herausforderung ist die zeitnahe Verarbeitung der Events, um in einem festgelegten Zeitraum mit Empfehlungen antworten zu können. In diesem Beitrag stellen wir unseren Ansatz auf Basis des Datenstrommanagementsystems „Odysseus“ vor, mit dem wir durch kontinuierlich laufende Queries beliebte Nachrichtenartikel empfehlen. Mit diesem Ansatz konnten wir uns im Rahmen der CLEF NewsREEL Challenge 2016 gegenüber den anderen Teilnehmern behaupten und die meisten Klicks auf unsere Empfehlungen erzielen.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-660-2
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-266
dc.subject	Recommender-System
dc.subject	Datenstromverarbeitung
dc.subject	Datenstrommanagementsystem
dc.title	Einsatz eines Datenstrommanagementsystems zur Empfehlung von beliebten Nachrichtenartikeln in der CLEF NewsREEL Challenge	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	48
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	41
gi.conference.date	6.-10. März 2017
gi.conference.location	Stuttgart
gi.conference.sessiontitle	Workshop Big Data Management Systems in Business and Industrial Applications (BigBIA17)

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P266 - BTW2017 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web - Workshopband