rapid UX-score: Modulare und Adaptive Messung von User Experience
| dc.contributor.author | Busch, Marc | |
| dc.contributor.author | della Schiava, Marco | |
| dc.contributor.author | Kipke, Christine | |
| dc.contributor.author | Salzbrunn, Benedikt | |
| dc.contributor.editor | Hansen, Christian | |
| dc.contributor.editor | Nürnberger, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Preim, Bernhard | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-18T15:19:58Z | |
| dc.date.available | 2020-08-18T15:19:58Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Mehrere User Experience (UX)-Faktoren im Rahmen von User-Tests zu messen ist nicht trivial: Existierende Messinstrumente sind überwiegend als Standalone-Lösungen konzipiert, die aufgrund ihrer unterschiedlichen Item-Konstruktion und Auswerteverfahren nur schwer miteinander vergleichbar sind. Auch für die Benutzer*innen ist die Beantwortung verschiedener Item-und Skalen-Typen kognitiv herausfordernd. Schwerwiegend kommt hinzu, dass die meisten UX-Messinstrumente pro Faktor vieleverschiedene Items vorgeben, was zu zeitlichen Problemen in der Durchführung beiträgt. rapid UX-score soll diese Probleme lösen und ein modulares UX-Instrument entwickeln, bei welchem die Items in adaptiver Weise vorgegeben werden, was in anderen Anwendungsfeldern schon zu stark verkürzten Messinstrumenten geführt hat. Der Einsatz des Rasch-Modells im BereichderUser Experience-Messung ist innovativ, da existierende UX-Messinstrumente nach Prinzipien der Klassischen Testtheorie aufgebaut sind. Unser Ziel ist ein modularisiertes Messinstrument zur flexiblen und schnellen Messung der Faktoren Usability, Zufriedenheit, Ästhetik, Emotionales- und Flow-Erleben, sowie der subjektiven Preis-Sensitivität. Ziel ist, dass für jeden Faktor nicht mehr als vier Items für eine ausreichend genaue Messung benötigt werden. Das Messinstrument rapid UX-score soll für die Vorgabe für Business- und Consumer-Produkte konzipiert werden und eine Vergleichsdatenbank mit ähnlichen (digitalen) Produkten enthalten. Die Entwicklung wird auf Open Science- und Open Source-Prinzipien fußen. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2020-ws105-379 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33545 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2020 - Workshopband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | UX Messung | |
| dc.subject | Modulare UX Messung | |
| dc.subject | Adaptive UX Messung | |
| dc.subject | Rasch-Modell | |
| dc.title | rapid UX-score: Modulare und Adaptive Messung von User Experience | de |
| dc.type | Text/Workshop Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.conference.date | 6.-9. September 2020 | |
| gi.conference.location | Magdeburg | |
| gi.conference.sessiontitle | MCI-WS11: Quantitative Methoden zur Messung von User Experience | |
| gi.document.quality | digidoc |
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