Data Lineage Goes Traceability - oder was Requirements Engineering von Business Intelligence lernen kann
| dc.contributor.author | Ditze, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Wagner, Stefan | |
| dc.contributor.editor | Lichter, Horst | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-24T10:00:14Z | |
| dc.date.available | 2018-10-24T10:00:14Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Data Lineage ist als Konzept in Business Intelligence Systemen unabdingbar, um z.B. die Verwendung bzw. Verfolgung von Attributen über die verschiedenen Ebenen einer Data Warehouse Infrastruktur zu ermöglichen. Ausgehend von den Attributen des fachlichen Datenmodells über die Spalten des physischen Datenbankmodells der operativen Systeme werden die Informationen über die Data Warehouse Schicht bis zur Data Mart Schicht per Data Lineage verfolgt. Diese Konzepte, Mechanismen und entsprechende Werkzeugunterstützung lassen sich nahezu 1:1 auf die Traceability-Anforderungen eines Requirements Engineering \& Management anwenden. Der Beitrag zeigt anhand von kleinen Praxisbeispielen die Vergleichbarkeit der beiden Konzepte auf und stellt eine entsprechende Werkzeugunterstützung vor. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-609-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17396 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Software Engineering 2013 - Workshopband | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-215 | |
| dc.title | Data Lineage Goes Traceability - oder was Requirements Engineering von Business Intelligence lernen kann | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 452 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 447 | |
| gi.conference.date | 26. Februar-1. März 2013 | |
| gi.conference.location | Aachen | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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