Robby lernt – aber nicht alles! Eine Einführung in die Funktionsweise von Perzeptren

dc.contributor.author	Strecker, Kerstin
dc.date.accessioned	2020-06-15T13:25:46Z
dc.date.available	2020-06-15T13:25:46Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	In diesem Artikel wird ein Beispiel beschrieben, in dessen Zusammenhang die Funktionsweise eines Perzeptrons erläutert, manuell nachvollzogen und praktisch umgesetzt werden kann. Wir sehen dies als ersten Schritt in die Einführung von neuronalen Netzen. Am Ende der Einheit sollen die Schülerinnen und Schüler die Funktionsweise und die Grenzen eines Perzeptrons beschreiben können. Außerdem sollen sie mit der zunächst nicht vertrauten Problemlösungsstrategie konfrontiert werden, dass ein und derselbe Algorithmus für verschiedene Anwendungen genutzt wird, indem er durch die Anpassung von Parametern trainiert und damit konfiguriert wird. Der Fokus verschiebt sich bei dieser Art der Problemlösung also im gewissen Rahmen von dem Finden eines Algorithmus hin zu dem Finden geeigneter Trainingsdaten.	de
dc.identifier.pissn	0720-8642
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33231
dc.language.iso	de
dc.publisher	LOG IN Verlag
dc.relation.ispartof	LOG IN: Vol. 40, No. 1
dc.title	Robby lernt – aber nicht alles! Eine Einführung in die Funktionsweise von Perzeptren	de
dc.type	Text/Journal Article
gi.citation.endPage	104
gi.citation.publisherPlace	Berlin
gi.citation.startPage	99
gi.conference.sessiontitle	Praxis & Methodik

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