DAIdalos: Forschen und Lernen zugleich?
dc.contributor.author | Beyer, Andrea | |
dc.contributor.author | Schulz, Konstantin | |
dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
dc.contributor.editor | Wohlgemuth, Volker | |
dc.date.accessioned | 2023-11-29T14:50:29Z | |
dc.date.available | 2023-11-29T14:50:29Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Die Daidalos-Infrastruktur soll es Forschenden der Klassischen Philologie und verwandter Disziplinen ermöglichen, verschiedene Methoden des Natural Language Processing an selbst zusammengestellten Forschungskorpora anzuwenden. Dabei ist Daidalos als interaktive Lern- und Forschungsinfrastruktur konzipiert, die den Ausbau wesentlicher Teilfähigkeiten von Data Literacy, z. B. die Zusammenstellung und Analyse von Korpora oder den Umgang mit Annotationen, TEI-XML und graphischen Auswertungen, unterstützt. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/inf2023_42 | |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-731-9 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43162 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337 | |
dc.subject | Data Literacy | |
dc.subject | Forschendes Lernen | |
dc.subject | KI-Bildung | |
dc.subject | NLP-Forschungsinfrastruktur | |
dc.title | DAIdalos: Forschen und Lernen zugleich? | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 393 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 391 | |
gi.conference.date | 26.-29. September 2023 | |
gi.conference.location | Berlin | |
gi.conference.sessiontitle | Bildung - KI-Bildung - Ein Workshop zu Aus- und Weiterbildung über Künstliche Intelligenz |
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