Logo des Repositoriums
 

DAIdalos: Forschen und Lernen zugleich?

Kurzanzeige
dc.contributor.authorBeyer, Andrea
dc.contributor.authorSchulz, Konstantin
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:29Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:29Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDie Daidalos-Infrastruktur soll es Forschenden der Klassischen Philologie und verwandter Disziplinen ermöglichen, verschiedene Methoden des Natural Language Processing an selbst zusammengestellten Forschungskorpora anzuwenden. Dabei ist Daidalos als interaktive Lern- und Forschungsinfrastruktur konzipiert, die den Ausbau wesentlicher Teilfähigkeiten von Data Literacy, z. B. die Zusammenstellung und Analyse von Korpora oder den Umgang mit Annotationen, TEI-XML und graphischen Auswertungen, unterstützt.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_42
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43162
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectData Literacy
dc.subjectForschendes Lernen
dc.subjectKI-Bildung
dc.subjectNLP-Forschungsinfrastruktur
dc.titleDAIdalos: Forschen und Lernen zugleich?de
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage393
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage391
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleBildung - KI-Bildung - Ein Workshop zu Aus- und Weiterbildung über Künstliche Intelligenz

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
02_05_12_Beyer.pdf
Größe:
221.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P337 - INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten