Auf dem Weg zu einem Entscheidungsunterstützungs-system zur Pflege und Ernte von Grünlandflächen
dc.contributor.author | Tieben, Christoph | |
dc.contributor.author | Reuter, Tobias | |
dc.contributor.author | Nahrstedt, Konstantin | |
dc.contributor.author | Kraatz, Franz | |
dc.contributor.author | Lingemann, Kai | |
dc.contributor.author | Trautz, Dieter | |
dc.contributor.author | Jarme, Thomas | |
dc.contributor.author | Hertzberg, Joachim | |
dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
dc.contributor.editor | El Benni, Nadja | |
dc.contributor.editor | Cockburn, Marianne | |
dc.contributor.editor | Anken, Thomas | |
dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
dc.date.accessioned | 2022-02-24T13:34:53Z | |
dc.date.available | 2022-02-24T13:34:53Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Zur Bewirtschaftung von Grünlandflächen müssen eine Vielzahl an Parametern und Regularien berücksichtigt werden, um Entscheidungen für geeignete Pflegemaßnahmen oder Erntetermine zu treffen. Um diese Entscheidungsfindung zu unterstützen, schlagen wir ein regelbasiertes Inferenzsystem vor. Dieses bildet automatisch Schlussfolgerungen auf Basis von modelliertem Expertenwissen und rechtlichen Regeln sowie Daten aus Bonituren, drohnengestützten Bildaufnahmen und externen Quellen, wie Wetterprognosen, ab. Die geschlussfolgerten Empfehlungen umfassen Maßnahmen wie Düngung und Erntetermin, abhängig vom Nutzungsziel, betrieblichen Gegebenheiten und weiteren Parametern. Das so entstandene Entscheidungsunterstützungssystem wurde exemplarisch mit Handlungsempfehlungen von Experten unter realen Bedingungen getestet. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-711-1 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38413 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317 | |
dc.subject | Expertensystem | |
dc.subject | Grünland | |
dc.subject | Entscheidungsunterstützung | |
dc.subject | Wissensrepräsentation | |
dc.title | Auf dem Weg zu einem Entscheidungsunterstützungs-system zur Pflege und Ernte von Grünlandflächen | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 294 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 289 | |
gi.conference.date | 21.-22. Februar 2022 | |
gi.conference.location | Tänikon, Online |
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