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Intrinsische Intentionserkennung in technischen Systemen

dc.contributor.authorKirchner, Elsa Andrea
dc.contributor.editorHölldobler, Steffen
dc.date.accessioned2020-08-21T08:50:41Z
dc.date.available2020-08-21T08:50:41Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractIm Rahmen der Dissertation wurde ein ganzheitlicher Ansatz mit der Bezeichnung "embedded Brain Reading (eBR)" entwickelt, um zum einen Handlungsintentionen anhand von Gehirnströmen zu erkennen und zum anderen diese naturgemäß fehlerbehaftete Erkennung in technischen Systemen fehlertolerant zu integrieren. Technische Systeme können durch eBR sowohl in ihrer Funktion adaptiert als auch gesteuert werden, ohne zusätzliche kognitive Ressourcen des Menschen zu fordern. Der Ansatz verknüpft die komplexe Auswertung von Gehirnaktivitäten mit dem jeweiligen Kontext, in denen Interaktionen stattfinden. So werden intuitive und leichte Interaktionen zwischen einem technischen System und dem Menschen ermöglicht. Der generische Ansatz und damit die Interaktionen zwischen Mensch und Maschine wurden formal modelliert. Dieses Modell diente der Validierung unterschiedlicher Implementierungen des Ansatzes. Insbesondere wurde nachgewiesen, dass der Ansatz dabei hilft, mit unsicheren Daten, wie sie bei der Analyse der Gehirnaktivität entstehen, zuverlässig umzugehen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-419-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33830
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartofAusgezeichnete Informatikdissertationen 2014
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-15
dc.subjectembedded Brain Reading
dc.subjectelectroencephalogram
dc.subjecthuman-machine interaction
dc.titleIntrinsische Intentionserkennung in technischen Systemende
gi.citation.endPage130
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage121

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