Prototypische Implementierung eines Digital Twin und Predictive Maintenance Methoden am Beispiel des Wasserwerks Langeoog
| dc.contributor.author | Wybrands,Marius | |
| dc.contributor.author | Höveling,Sven von | |
| dc.contributor.author | Muras,Marco | |
| dc.contributor.author | Töpfer,Heinrich | |
| dc.contributor.author | Marx Gómez,Jorge | |
| dc.contributor.editor | Demmler, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Federrath, Hannes | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-28T17:10:45Z | |
| dc.date.available | 2022-09-28T17:10:45Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | In der Wasserwirtschaft werden vermehrt die Potenziale von Digital Twin und Predictive Maintenance diskutiert. Es fehlt jedoch an Prototypen, welche die theoretischen Überlegungen mit den Bedarfen der Praxis abgleichen. Um diese Lücke zu schließen, wurden am Beispiel des Wasserwerks der Nordseeinsel Langeoog die Konzepte Digital Twin und Predictive Maintenance erprobt. Das Ziel war es, einen horizontalen Prototypen zu entwickeln, der vom Sensor bis zum Dashboard alle Informationsebenen abbildet, um Rückschlüsse auf Potenziale zur Digitalisierung und Einschränkungen in den Technologien zu ermitteln. Durch den Prototypen konnte gezeigt werden, dass durch den Einsatz von Digital Twins und Predictive Maintenance Methoden ein besseres Verständnis über den aktuellen Systemzustands für das Wartungspersonal erlangt werden kann. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2022_70 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-720-3 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39573 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik, Bonn | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2022 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-326 | |
| dc.subject | Digital Twin | |
| dc.subject | Wasserversorgung 4.0 | |
| dc.subject | Wasserwerk | |
| dc.subject | Predictive Maintenance | |
| dc.title | Prototypische Implementierung eines Digital Twin und Predictive Maintenance Methoden am Beispiel des Wasserwerks Langeoog | de |
| gi.citation.endPage | 841 | |
| gi.citation.startPage | 831 | |
| gi.conference.date | 26.-30. September 2022 | |
| gi.conference.location | Hamburg | |
| gi.conference.sessiontitle | 12. Betriebliche Umweltinformationssysteme (BUIS-Tage 2022) |
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