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Kartogramme zur Visualisierung Geographie-Bezogener Daten

dc.contributor.authorPanse, Christian
dc.contributor.editorWagner, Dorothea
dc.date.accessioned2017-09-22T20:43:06Z
dc.date.available2017-09-22T20:43:06Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractKartogramme stellen ein wichtiges Werkzeug zur Visualisierung und Analyse geographie-bezogener Daten dar. Sie ermöglichen eine korrekte Darstellung und dadurch das Verständnis von z.Bsp. statistischen Daten, Telefonvolumina und Wählerverhalten bzgl. ihrer geographischen Position. Der Hauptbeitrag der Dissertation besteht darin, daß zwei völlig neuartige Algorithmen zur Berechnung von Kartogrammen entwickelt wurden. Der erste Algorithmus wurde mit CartoDraw bezeichnet. Der Vorteil von CartoDraw besteht darin, daß die Topologie und Form der Ausgangskarte erhalten wird, was das intuitive Wiedererkennen von Kartenregionen ermöglicht. Bei dem zweiten in dieser Arbeit vorgestellten Algorithmus, RecMap, wird hingegen jede Kartenregion durch ein Rechteck ersetzt. Dadurch geht die ursprüngliche Form der einzelnen Kartenregionen verloren, der Flächenfehler kann aber restlos beseitigt werden. Beide Algorithmen wurden implementiert. Im Vergleich zu existierenden Kartogramm-Methoden, sind bei einer drastischen Minimierung der Rechenzeit die Flächenfehler von CartoDraw und RecMap ähnlich oder kleiner. Anhand von Beispielen wird in dieser Arbeit weiterhin die Vielfalt der möglichen Applikationen vorgestellt. Je nach Zielstellung kann der Benutzer zwischen CartoDraw, RecMap oder einer daraus abgeleiteten Variante wählen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-330-X
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4517
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartofAusgezeichnete Informatikdissertationen 2005
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-6
dc.titleKartogramme zur Visualisierung Geographie-Bezogener Datende
gi.citation.endPage114
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage105

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