Logo des Repositoriums
 

Data Science ab Klasse 5 – Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein

Kurzanzeige
dc.contributor.authorPodworny, Susanne
dc.contributor.authorHöper, Lukas
dc.contributor.authorFleischer, Yannik
dc.contributor.authorHüsing, Sven
dc.contributor.authorSchulte, Carsten
dc.contributor.editorHumbert, Ludger
dc.date.accessioned2021-08-24T08:27:40Z
dc.date.available2021-08-24T08:27:40Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.doi10.18420/infos2021_w278
dc.identifier.isbn978-3-88579-707-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36973
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-313
dc.subjectData Science
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectDatenbewusstsein
dc.subjectInformatik ab Klasse 5
dc.subjectInformatik unplugged
dc.titleData Science ab Klasse 5 – Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstseinde
dc.typeConference Proceedings
gi.citation.endPage327
gi.citation.startPage327
gi.conference.locationWuppertal

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
C3-10.pdf
Größe:
46.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P313 - INFOS 2021 - 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule