Konsortialforschung zur Entwicklung von Referenzmodellen für die Digitalisierung von Unternehmen – Erfahrungen aus dem Datenmanagement
| dc.contributor.author | Pentek, Tobias | |
| dc.contributor.author | Legner, Christine | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-25T13:44:55Z | |
| dc.date.available | 2021-03-25T13:44:55Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Referenzmodelle sind wichtige, praxisrelevante Forschungsergebnisse der Wirtschaftsinformatik, die Unternehmen bei Digitalisierungsthemen wertvolle Orientierung bieten. Zu den Herausforderungen bei der Entwicklung von Referenzmodellen gehört der Zugang zu „implizitem“ Praxiswissen, das bei der Einführung und Nutzung von Technologien im Unternehmen entsteht. Dieser Beitrag beschäftigt sich damit, wie Konsortialforschung – als Form der multilateralen, institutionalisierten Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis – für den Wissenstransfer und die rigorose Entwicklung von Referenzmodellen genutzt werden kann. Am Fallbeispiel des Data Excellence Models (DXM) illustrieren wir die iterative (Weiter‑)Entwicklung eines Referenzmodells, an dem 15 Unternehmen sowie Forscher aus drei Universitäten mitgewirkt haben. Aus dem Entwicklungsprozess und den Erfahrungen leiten wir Empfehlungen für die Referenzmodellentwicklung in Zusammenarbeit zwischen Forschung und Praxis ab. Reference models are important research results with practical relevance that support companies in their digitalization initiatives. One of the challenges in developing reference models is the access to “implicit” practical knowledge that is created when technologies are implemented and used. This article illustrates how consortium research—as a multilateral, institutionalized collaboration between researchers and practitioners—facilitates knowledge transfer and the rigorous development of reference models. For the case of the Data Excellence Model (DXM), we illustrate the iterative (re)design of a reference model, which was developed by 15 companies and researchers from three universities. Based on these experiences, we derive recommendations for developing reference models in research collaborations between academics and practitioners. | de |
| dc.identifier.doi | 10.1365/s40702-020-00590-2 | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.1365/s40702-020-00590-2 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36047 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 57, No. 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | Consortium research | |
| dc.subject | Data management | |
| dc.subject | Datenmanagement | |
| dc.subject | Design science research | |
| dc.subject | Digitalisierung | |
| dc.subject | Digitalization | |
| dc.subject | Gestaltungsorientierte Forschung | |
| dc.subject | Konsortialforschung | |
| dc.subject | Reference model | |
| dc.subject | Referenzmodell | |
| dc.title | Konsortialforschung zur Entwicklung von Referenzmodellen für die Digitalisierung von Unternehmen – Erfahrungen aus dem Datenmanagement | de |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 309 | |
| gi.citation.startPage | 296 |