Bedarfsanalyse zur Darstellung von Daten im Bereich Learning Analytics aus Lernenden-Sicht

dc.contributor.author	Kammer, Dietrich
dc.contributor.author	Müller, Mathias
dc.date.accessioned	2024-02-26T06:55:01Z
dc.date.available	2024-02-26T06:55:01Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Learning Analytics beschreibt das Messen, Sammeln, Analysieren und Berichten von Daten, um Lernprozesse verstehen und verbessern zu können (Siemens und Long 2011). Eng verwandt mit Learning Analytics sind die Bereiche Academic Analytics und Educational Data Mining, die mit jeweils unterschiedlicher Ausrichtung ebenso die datenbasierte Überprüfung, Vorhersage und Änderung von akademischen Prozessen untersuchen (Baepler und Murdoch 2010). In diesem Beitrag fokussieren wir entsprechende Benutzungsschnittstellen, welche die gesammelten Daten visualisieren und verfügbar machen. ... [Aus: Einleitung]	de
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43696
dc.language.iso	de
dc.pubPlace	Dresden
dc.publisher	TUDpress - Verlag der Wissenschaften
dc.relation.ispartof	Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2022
dc.subject	analytisches Lernen
dc.subject	Bedarfsanalyse
dc.subject	Lernprozesse
dc.subject	Visualisierung
dc.title	Bedarfsanalyse zur Darstellung von Daten im Bereich Learning Analytics aus Lernenden-Sicht	de
dc.type	Text/Conference Paper

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