Logo des Repositoriums
 

Digitaler Experte im Stall: ein Expertensystem am Beispiel des Eutergesundheitsmanagements

Kurzanzeige
dc.contributor.authorKammler, Paula
dc.contributor.authorHeidemann, Christian
dc.contributor.authorLingemann, Kai
dc.contributor.authorMorisse, Karsten
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorEl Benni, Nadja
dc.contributor.editorCockburn, Marianne
dc.contributor.editorAnken, Thomas
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2022-02-24T13:34:41Z
dc.date.available2022-02-24T13:34:41Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDie tierschonende Bekämpfung von multiresistenten Keimen verlangt in der Veterinärmedizin ein Umdenken. Im Kontext der Milchviehhaltung bietet gerade das Trockenstellen ein großes Potenzial, den Antibiotika-Einsatz zu reduzieren. Um dabei nicht die Gesundheit der Einzeltiere und der Herde insgesamt zu gefährden, ist eine zuverlässige und frühzeitige Identifizierung der Risikotiere für Eutergesundheitsprobleme notwendig. Das hier vorgestellte Expertensystem soll Landwirte dabei unterstützen und ihnen eine nachvollziehbare Handlungs­empfehlung auf Einzeltierebene präsentieren. Hierzu werden sowohl bereits standardmäßig erfasste Daten als auch speziell dafür bereitgestellte Daten und Untersuchungen genutzt. Zudem erfüllt das Expertensystem die im Nachfolgenden beschriebenen, aus dem Nutzungskontext ermittelten Anforderungen, wie z. B. die Nachvollziehbarkeit der bereitgestellten Empfehlung und die Erweiter­barkeit des Wissens im System durch neue Forschungserkenntnisse im Eutergesund­heits­management.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-711-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38388
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317
dc.subjectExpertensystem
dc.subjectErklärbarkeit
dc.subjectEntscheidungsbaum
dc.subjectEutergesundheitsmanagement
dc.titleDigitaler Experte im Stall: ein Expertensystem am Beispiel des Eutergesundheitsmanagementsde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage158
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage153
gi.conference.date21.-22. Februar 2022
gi.conference.locationTänikon, Online

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
GIL2022_Kammler_153-158.pdf
Größe:
212.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P317 - 42. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft