Analyse und Entwicklung eines Prototyps zur Optimierung des Verbrauchs von Ökostrom in Privathaushalten
| dc.contributor.author | Bergmann, Malina | |
| dc.contributor.author | Rauch, Sebastian | |
| dc.contributor.author | Brömme, Josephine | |
| dc.contributor.author | Wittmann, Jochen | |
| dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
| dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
| dc.contributor.editor | Wohlgemuth, Volker | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-29T14:50:19Z | |
| dc.date.available | 2023-11-29T14:50:19Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Die gesamte Stromnachfrage der BRD kann bisher noch nicht mit regenerativem Strom abgedeckt werden. Um privaten Nutzern die Möglichkeit zu geben, ihren Strombedarf zeitlich an das Angebot von Ökostrom anpassen zu können, werden zunächst frei verfügbare Daten für die gesamte Netzlast und das Angebot an erneuerbarem Strom analysiert. Darauf aufbauend wird eine einfache Prognose erstellt, in welchen Zeitfenstern der Anteil von Ökostrom im Gesamtnetz besonders hoch ist. Private Nutzer können mit dieser Info den Anteil von Ökostrom an ihrem persönlichen Stromverbrauch optimieren. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2023_129 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-731-9 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43051 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337 | |
| dc.subject | Stromnetz | |
| dc.subject | Ökostrom | |
| dc.subject | intelligente Stromverbraucher | |
| dc.title | Analyse und Entwicklung eines Prototyps zur Optimierung des Verbrauchs von Ökostrom in Privathaushalten | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 1196 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 1181 | |
| gi.conference.date | 26.-29. September 2023 | |
| gi.conference.location | Berlin | |
| gi.conference.sessiontitle | Ökologische Nachhaltigkeit - Umweltinformatik zur Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft |
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