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Konzept zur Beikrautregulierung im ökologischen Möhrenanbau auf Grundlage bildanalytischer Farberkennung

dc.contributor.authorLangsenkamp, Frederik
dc.contributor.authorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.authorKohlbrecher, Maik
dc.contributor.authorJenz, Mario
dc.contributor.authorTrautz, Dieter
dc.contributor.editorRuckelshausen, A.
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, A.
dc.contributor.editorRath, T.
dc.contributor.editorRecke, G.
dc.contributor.editorTheuvsen, B.
dc.date.accessioned2017-06-21T07:39:06Z
dc.date.available2017-06-21T07:39:06Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractBeikräuter stehen in direkter Konkurrenz zur Kulturpflanze um begrenzt verfügbare Ressourcen und stellen einen wesentlichen Faktor für Ertragsdepressionen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau dar. Eine effiziente Regulierung des Beikrauts ist unerlässlich. Im ökologischen Möhrenanbau erfolgt die Beikrautregulierung praxisüblich mittels Traktor und Jäteflieger, unter hohem wirtschaftlichem Aufwand und mit konstanter Arbeitsgeschwindigkeit einheitlich auf der gesamten Fläche. Landwirtschaftliche Flurstücke unterliegen jedoch heterogenen Umweltbedingungen, der Aufwuchs von Beikräutern ist demnach räumlich differenziert. Eine teilflächenspezifische Beikrautregulierung erscheint ökonomisch sinnvoll. Als Lösungsansatz erarbeitet wurde ein automatisiertes kosteneffizientes System in Anlehnung an das BoniRob-App-Konzept. Im Bereich der Bilderkennung und -verarbeitung, wird die Beikrautdichte anhand grüner Farbmerkmale erfasst und visuell dargestellt. Folge dessen können Rückschlüsse auf kleinräumig wechselnde Beikrautvorkommen und der notwendigen Bearbeitungsintensität gezogen werden. Diese Informationen dienen dem Fahrer der Traktor-Jäteflieger-Kombination zur Entscheidungsfindung die Geschwindigkeit des Jätefliegers an das jeweilige Beikrautaufkommen zu adaptieren. Untersuchungen zeigen, dass ein derartig durchgeführtes Verfahren eine zeitliche Vorteilswirkung gegenüber praxisüblichen Verfahren aufweist.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-647-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2016
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-253
dc.titleKonzept zur Beikrautregulierung im ökologischen Möhrenanbau auf Grundlage bildanalytischer Farberkennungde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage108
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage105
gi.conference.date22.-23. Februar 2016
gi.conference.locationOsnabrück

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