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Computergestützte Bildtypenanalyse durch Zero-Shot Klassifikation mit CLIP

dc.contributor.authorAchmann, Michael
dc.contributor.authorWolff, Christian
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:35Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:35Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractWir stellen unsere computergestützte Bildtypenanalyse mittels CLIP am Beispiel einer Analyse visueller Social Media-Inhalte vor und evaluieren diese. Dabei betrachten wir 2208 Instagram Stories aus dem Bundestagswahlkampf 2021, die in den letzten zwei Wochen des Wahlkampfs auf den Kanälen von acht Parteien und 14 Spitzenkandidierenden veröffentlicht wurden. Durch die Bildtypenanalyse konnten wir feststellen, dass der Großteil der Stories Wahlkampfveranstaltungen dokumentiert und in einem kleineren Teil Inhalte anderer Plattformen und Formate geteilt werden. Bei ca. einem Fünftel der Stories stehen sachpolitische Themen im Mittelpunkt. Die automatisierte Klassifikation hat insgesamt mittelmäßig funktioniert, ein Teil der Bildtypen konnte aber mit guter Performance klassifiziert werden. Deshalb sehen wir den Bedarf für systematisches Prompt Engineering und schlagen eine Few-Shot / Ensemble Klassifikation in zukünftigen Vorhaben zu testen, um die Performance über alle Bildtypen zu erhöhen.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_92
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43217
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectVisual Social Media; Zero-Shot; CLIP; Political Communication; Instagram Stories; Bundestagswahl 2021
dc.titleComputergestützte Bildtypenanalyse durch Zero-Shot Klassifikation mit CLIPde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage830
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage821
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleKultur & Design - Digital Cultures Cultural Analytics (InfDH 2023)

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