Logo des Repositoriums
 

Nutzung eines RTK-GPS Systems im Versuchsanbau für eine automatisierte, parzellenbasierte Sensordatenzuordnung

dc.contributor.authorJenz, Mario
dc.contributor.authorMöller, Kim
dc.contributor.authorNieberg, Dominik
dc.contributor.authorMaurer, Hans-Peter
dc.contributor.authorWürschum, Tobias
dc.contributor.authorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.editorRuckelshause, Arno
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorLentz, Wolfgang
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2017-06-22T04:37:58Z
dc.date.available2017-06-22T04:37:58Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractDie Feld-Phänotypisierungsplattform „BreedVision“ wird in der Pflanzenzüchtung im Versuchsanbau verschiedener Getreidesorten eingesetzt. Mit ihr werden anhand der aufgenommenen Sensordaten nicht invasiv pflanzenbauliche Merkmale wie z. B. Wuchshöhe oder Trockenbiomasse erfasst. Mit Hilfe einer GIS Software wurden Getreideparzellen geplant und entsprechend ausgesät. 2016 wurde erstmals ein RTK-GPS System der Firma Trimble auf der Phänotypisierungsplattform während der Überfahrt eingesetzt um die aufgenommenen Sensordaten und die daraus resultierenden Pflanzenmerkmale zu einer Parzelle zuzuordnen. Die nachfolgende Arbeit stellt die Nutzung und Validation des RTK-GPS Systems in der Feld-Phänotypisierungsplattform „BreedVision“ vor.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-662-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-268
dc.subjectPflanzenphänotypisierung
dc.subjectOutdoor
dc.subjectMultisensorplattform
dc.subjectGIS
dc.subjectRTK-GPS
dc.titleNutzung eines RTK-GPS Systems im Versuchsanbau für eine automatisierte, parzellenbasierte Sensordatenzuordnungde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage76
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage73
gi.conference.date6.-7. März 2017
gi.conference.locationDresden

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
paper15.pdf
Größe:
1.81 MB
Format:
Adobe Portable Document Format