KI-gestütztes Recruiting – technische Grundlagen, wirtschaftliche Chancen und Risiken sowie ethische und soziale Herausforderungen
| dc.contributor.author | Wilke, Gwendolin | |
| dc.contributor.author | Bendel, Oliver | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-03T12:51:58Z | |
| dc.date.available | 2022-05-03T12:51:58Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Bei der Rekrutierung von neuen Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen setzen Firmen heute vermehrt auf die Unterstützung durch künstliche Intelligenz (KI). Die technischen Möglichkeiten reichen von Vorauswahlgesprächen mit Chatbots über die automatisierte Auswertung schriftlicher Bewerbungsdossiers hinsichtlich Fachkompetenz und Erfahrung bis hin zur maschinellen Analyse von Videobewerbungen zur Bewertung von Softskills wie Selbstvertrauen, Enthusiasmus oder Kommunikationsfähigkeit. Auch Lernplattformen werden zur Vorauswahl und Überprüfung eingesetzt. Der Artikel erklärt die technischen Grundlagen und Möglichkeiten des KI-gestützten Recruitings und zeigt wirtschaftliche Chancen und Risiken auf. Ethische und soziale Herausforderungen werden diskutiert und verständliche und umsetzbare Handlungsempfehlungen für Unternehmen unterbreitet, damit sie rechtliche Vorgaben und ethische Richtlinien einhalten und auf Kritik reagieren können. When recruiting new employees, companies today increasingly rely on the support of artificial intelligence (AI). The technical possibilities range from pre-selection interviews with chatbots to the automated evaluation of written application dossiers in terms of professional competence and experience to the machine analysis of video applications to assess soft skills such as self-confidence, enthusiasm, or communication skills. Learning platforms are also used for pre-selection and review. The article explains the technical foundations and possibilities of AI-assisted recruiting and highlights economic opportunities and risks. It discusses ethical and social challenges and provides understandable and actionable recommendations for companies to comply with legal requirements and ethical guidelines and respond to criticism. | de |
| dc.identifier.doi | 10.1365/s40702-022-00849-w | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.1365/s40702-022-00849-w | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38637 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Ethics | |
| dc.subject | Ethik | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | People analytics | |
| dc.subject | People Analytics | |
| dc.subject | Recruiting | |
| dc.subject | Robot recruiting | |
| dc.subject | Robot Recruiting | |
| dc.title | KI-gestütztes Recruiting – technische Grundlagen, wirtschaftliche Chancen und Risiken sowie ethische und soziale Herausforderungen | de |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 666 | |
| gi.citation.startPage | 647 |