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Kontinuierliche Evaluierung eines KI-basierten interaktiven Systems

dc.contributor.authorMummert, Niclas
dc.contributor.authorLange, Olga
dc.contributor.authorCioflica, Paul
dc.contributor.authorReutemann, Tobias
dc.date.accessioned2021-12-14T10:57:57Z
dc.date.available2021-12-14T10:57:57Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEine kontinuierliche Evaluierung eines KI-basierten interaktiven Systems wird in diesem Beitrag am Beispiel eines Fahrerassistenzsystems zur Ermittlung von Nutzerpräferenzen über eine Auswahl vom Fahrmodus (Comfort, Normal Sport und Sport+) aus dem Automobilbau vorgestellt. Das zu evaluierende System enthält Machine Learning Modelle, welche anhand Straßen (Asphalt, Pflastersteine, Feldweg) und Nutzerinformationen einen Fahrmodus vorschlägt. Herausforderungen der Evaluierung entstehen vor allem durch die Eingaben der Nutzenden an der Benutzungsschnittstelle (User Interface). Dieser Beitrag stellt mögliche Evaluierungsmethoden zur kontinuierlichen Erfassung der Qualität dieses KI-basierten interaktiven Systems dar und geht der Frage nach Zusammenhängen zwischen dem Handeln der Nutzenden und der Veränderung der ML-Modellen nach.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-093
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37763
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectEvaluierung
dc.subjectKI-basiertes System
dc.subjectkontinuierliche Evaluierung
dc.subjectMachine Learning (ML)
dc.subjectUser Interface (UI)
dc.subjectBenutzungsschnittstelle
dc.titleKontinuierliche Evaluierung eines KI-basierten interaktiven Systemsde
gi.citation.endPage150
gi.citation.startPage1149
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitle13. Workshop {KI-basiertes} Management und Optimierung komplexer Systeme (MOC 2021)

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