Treiber der Adoption SaaS-basierter Anwendungen
dc.contributor.author | Benlian, Alexander | |
dc.contributor.author | Hess, Thomas | |
dc.contributor.author | Buxmann, Peter | |
dc.date.accessioned | 2018-01-16T08:58:14Z | |
dc.date.available | 2018-01-16T08:58:14Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.description.abstract | Software-as-a-Service (SaaS) gilt als wichtiger zukünftiger Meilenstein des Internets der Dienste. Während einige Marktforschungsunternehmen und IT-Dienstleister diese Sichtweise leidenschaftlich unterstützen, beschwören andere jedoch bereits das Scheitern von SaaS-basierten Lösungen herauf. Diesen widersprüchlichen Perspektiven ist nicht nur anzukreiden, dass sie zumeist auf einer schwachen empirischen Datenbasis fußen. Es fehlt vielmehr auch ein theoretischer Zugang, der es ermöglicht, ein fundiertes und differenziertes Bild der SaaS-Adoption zu zeichnen. Die vorliegende Studie nimmt diese Forschungslücke zum Anlass, die treibenden Faktoren der SaaS-Adoption aus mehreren theoretischen Blickwinkeln zu untersuchen. Auf Basis der Transaktionskostentheorie, des ressourcenbasierten Ansatzes und der Theorie des geplanten Verhaltens entwickeln die Autoren ein Forschungsmodell zur Erklärung der Saas-Adoption. Auf Basis einer zufallsbasierten Stichprobenziehung konnten Umfragedaten von 297 Unternehmen in Deutschland mit 374 gültigen Antworten für verschiedene Applikationstypen in verschiedenen Branchen gewonnen werden, um das theoretische Modell zu überprüfen. Die Analyse ergab, dass sich die Entscheidungsmuster bezüglich der SaaS-Adoption zwischen den Applikationstypen stark unterscheiden. Sozialer Einfluss, die Einstellung gegenüber der SaaS-Adoption, die Adoptionsunsicherheit und der strategische Wert erwiesen sich als die stärksten und beständigsten Treiber für alle Applikationstypen. Außerdem wurde festgestellt, dass die Unternehmensgröße keine Rolle für die SaaS-Adoption spielt, da große Unternehmen mindestens das gleiche Adoptionsniveau aufwiesen wie kleine und mittlere Unternehmen. Die Studie liefert nicht nur relevante Einsichten für IT-Anbieter, um besser auf potenzielle SaaS-Nachfrager einwirken zu können. Auch softwarenutzende Unternehmen erhalten relevante Hinweise, auf welche Faktoren sie vor und bei Vertragsverhandlungen achten sollten.AbstractSoftware-as-a-Service (SaaS) is said to become an important cornerstone of the Internet of Services. However, while some market research and IT provider firms fervently support this point of view, others already conjure up the failure of this on-demand sourcing option. Oftentimes based on weak empirical data and shaky reasoning, these inconsistent perspectives lack scientific rigor and neglect to present a more differentiated picture of SaaS-adoption. This study seeks to deepen the understanding of factors driving the adoption of Software-as-a-Service (SaaS). Grounded in transaction cost theory, the resource-based view, and the theory of planned behavior, the authors develop a research model to assess SaaS-adoption at the application level. Survey data of 297 firms in Germany with 374 valid response items across different industries were collected to test the theoretical model. Our analysis revealed that patterns of the decision on SaaS-adoption differ across application types. Social influence, attitude toward SaaS-adoption, adoption uncertainty, and strategic value turned out to be the strongest and most consistent drivers across all application types. Furthermore, it was found that firm size does not matter in SaaS-adoption, since large enterprises and small- and medium-sized companies had similar adoptation rates. Overall, this study provides relevant findings that IT vendors can use to better appeal to potential companies that consider adopting SaaS. | |
dc.identifier.pissn | 1861-8936 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/12906 | |
dc.publisher | Springer | |
dc.relation.ispartof | Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 5 | |
dc.relation.ispartofseries | WIRTSCHAFTSINFORMATIK | |
dc.subject | Adoption | |
dc.subject | Adoptionsentscheidung | |
dc.subject | IT sourcing | |
dc.subject | IT-Outsourcing | |
dc.subject | Resource-based view | |
dc.subject | Ressourcenbasierter Ansatz | |
dc.subject | Software-as-a-service | |
dc.subject | Software-as-a-Service | |
dc.subject | Theorie des geplanten Verhaltens | |
dc.subject | Theory of planned behavior | |
dc.subject | Transaction-cost theory | |
dc.subject | Transaktionskostentheorie | |
dc.title | Treiber der Adoption SaaS-basierter Anwendungen | |
dc.type | Text/Journal Article | |
gi.citation.endPage | 428 | |
gi.citation.startPage | 414 |