Der Asynchrone Graz Brain Switch
dc.contributor.author | Solis-Escalante, Teodoro | |
dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
dc.date.accessioned | 2020-08-21T08:46:02Z | |
dc.date.available | 2020-08-21T08:46:02Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description.abstract | Diese Dissertation führt den asynchronen Graz Brain Switch ein, ein nicht-invasives asynchrones Brain-Computer Interface basierend auf dem Beta Rebound Phänomen. Der Beta Rebound ist ein transientes Reaktionsphänomen im Elektroenzephalogramm, mit dem man Bewegungsvorstellungen detektieren kann. Der Graz Brain Switch verwendet das Beta Rebound Phänomen, um eine schnelle und einfache Anwendung sowie eine optimale Leistung mit möglichst wenigen falschen Aktivierungen zu ermöglichen. Diese Zusammenfassung präsentiert die Machbarkeitsstudien eines Beta Rebound basierenden Brain Switch und die online Evaluierung des Graz Brain Switches. Zusätzlich beschreibt diese Arbeit eines der ersten hybriden BCIs. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-417-2 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33742 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik | |
dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2012 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-13 | |
dc.title | Der Asynchrone Graz Brain Switch | de |
gi.citation.endPage | 270 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 261 |
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