Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung
| dc.contributor.author | Baumann, Annette | |
| dc.contributor.author | Abrek, Natascha | |
| dc.contributor.author | Endraß, Maximilian | |
| dc.contributor.editor | Pongratz, Hans | |
| dc.contributor.editor | Keil, Reinhard | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-30T03:18:03Z | |
| dc.date.available | 2017-06-30T03:18:03Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Dieser Beitrag stellt zwei studentische Projekte zu Visualisierungen von Studienverlaufsdaten vor. Mit Visual Analytics werden aus aggregierten Studienverläufen der Studierenden eines Studiengangs tiefere Einblicke in die Modulbelegung gewonnen. Aus den empirisch erhobenen Einflußfaktoren abgeleitete Empfehlungen sollen die Studierende bei ihrer individuellen Studienplanung unterstützen. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-641-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | DeLFI 2015 -- Die 13. E-Learning Fachtagung Informatik | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-247 | |
| dc.title | Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 302 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 299 | |
| gi.conference.date | 1.-4. September 2015 | |
| gi.conference.location | München |
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