Logo des Repositoriums
 

Neuromorphic Vision mit Spiking Neural Networks zur Sturzerkennung im betreuten Wohnen

Kurzanzeige
dc.contributor.authorNitzsche, Sven
dc.contributor.authorPachideh, Brian
dc.contributor.authorPazmino, Victor
dc.contributor.authorLink, Norbert
dc.contributor.authorSchauer, Christoph
dc.contributor.authorTheurer, Lukas
dc.contributor.authorHaas, Valentin
dc.contributor.authorMarquardt, Philipp
dc.contributor.authorBiniaminov, Sergey
dc.contributor.authorBecker, Jürgen
dc.date.accessioned2021-12-14T10:56:55Z
dc.date.available2021-12-14T10:56:55Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractZur schnellen Erkennung von gefährlichen Stürzen in betreuten Wohnsituationen können klassische Kameras kombiniert mit künstlichen neuronalen Netzen (Artificial Neural Networks) verwendet werden. Solche Lösungen haben allerdings eine hohe elektrische Leistungsaufnahme und erfordern daher eine dauerhafte Stromversorgung. Dies macht die Integration in bestehende Räume aufwendig. Im Rahmen des Projekts EmbeddedNeuroVision wird daher eine extrem energieeffiziente Lösung basierend auf neuromorphen Kameras und Spiking Neural Networks erforscht, die die elektrische Leistungsaufnahme um mehrere Größenordnungen senken kann. Die energieeffiziente Verarbeitung schafft neue Möglichkeiten für batteriebetriebene Visionssysteme, die nicht nur im betreuten Wohnen, sondern auch in industriellen und Smart-City-Anwendungen flexibler eingesetzt werden können.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-103
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37607
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectSpiking Neural Networks
dc.subjectNeuromorphic Vision
dc.subjectEvent-based Vision
dc.subjectNeuromorphic Computing
dc.subjectHuman Action Recognition
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectNeuronale Netze
dc.subjectLow Power
dc.subjectEdge AI
dc.titleNeuromorphic Vision mit Spiking Neural Networks zur Sturzerkennung im betreuten Wohnende
gi.citation.endPage1253
gi.citation.startPage1247
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWorkshop: Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen (KI-KMU 2021)

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
N1-9.pdf
Größe:
692.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P314 - INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability