Energieeffiziente Verarbeitung fein granular verteilbarer Lasten auf heterogenen Rechnerverbünden
| dc.contributor.author | Lenhardt, Jörg | |
| dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-23T14:30:38Z | |
| dc.date.available | 2019-01-23T14:30:38Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Der Energiebedarf moderner Rechenzentren steigt stetig an und hat mit mehr als 1,5 % einen signifikanten Anteil an der insgesamt benötigten elektrischen Energie. Dies verursacht steigende Kosten zum Betrieb der Hardware-Infrastruktur und deren Kühlung. Zudem führt die immer dichtere räumliche Packung leistungsfähiger Rechner aufgrund von Hitzeentwicklung, die direkt abhängig von der Energiezufuhr ist, zu Problemen bei Zuverlässigkeit und Lebensdauer. Umweltbelastungen verursacht durch die Erzeugung elektrischer Energie sind ein weiteres Problem. Im Bereich von großen Rechenzentren, die üblicherweise über Jahre gewachsene Hardware-Strukturen in Form heterogener Rechnerverbünde vorweisen, kann der Energiebedarf durch intelligentes Verteilen von Lasten reduziert werden. Auf diese Weise können Rechenknoten in energieeffizienten Bereichen der Auslastung betrieben werden, um bei gleicher oder nahezu gleicher Leistungsfähigkeit Energie einzusparen. Hier werden Strategien zur Lastverteilung für die energieeffiziente Nutzung heterogener Rechnerverbünde kurz vorgestellt und untersucht. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-976-4 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19937 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2016 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume D-17 | |
| dc.title | Energieeffiziente Verarbeitung fein granular verteilbarer Lasten auf heterogenen Rechnerverbünden | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 198 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 189 | |
| gi.conference.date | 21.-24. Mai 2017 | |
| gi.conference.location | Schoss Dagstuhl, Deutschland |
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