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Great minds think alike. Experimental study on lexical alignment in human-agent interaction

dc.contributor.authorRosenthal-von der Pütten, Astrid M.
dc.contributor.authorWiering, Leonard
dc.contributor.authorKrämer, Nicole
dc.contributor.editorZiegler, Jürgen
dc.date.accessioned2017-11-29T09:35:48Z
dc.date.available2017-11-29T09:35:48Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractVor dem Hintergrund erster Ergebnisse zum lexikalischen Alignment gegenüber Computern, in denen gezeigt werden konnte, dass menschliche Nutzer sich in ihrer Wortwahl an die des Computers anpassen, wurde geprüft, ob es auch zu einer entsprechenden Anpassung an einen virtuellen Agenten im Rahmen eines Tutoring Systems kommt. In einem experimentellen between-subjects Design (N = 40) präsentierte eine virtuelle Agentin den TeilnehmerInnen unter Nutzung von entweder Laienausdrücken oder Fachbegriffen Informationen zu drei medizinischen Themen. Die Ergebnisse zeigen, dass die TeilnehmerInnen sich in beiden Bedingungen an die Wortwahl der Agentin anpassen, es kommt aber nicht zu unterschiedlichen Zuschreibungen hinsichtlich Kompetenz oder Sympathie.de
dc.identifier.pissn1618-162X
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/8248
dc.language.isode
dc.publisherOldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH
dc.relation.ispartofi-com: Vol. 12, No. 1
dc.subjecttutoring program
dc.subjecthuman-computer interaction
dc.subjectlinguistic alignment
dc.subjectembodied conversational agent
dc.subjectvirtual agent
dc.titleGreat minds think alike. Experimental study on lexical alignment in human-agent interactionde
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.publisherPlaceMünchen
gi.citation.startPage32–38
gi.conference.sessiontitletalk
gi.document.qualitydigidoc

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