Nicht-intrusive Erkennung von Gesten und Gebärden

dc.contributor.author	Akyol, Suat
dc.contributor.editor	Wagner, Dorothea
dc.date.accessioned	2017-09-22T20:42:06Z
dc.date.available	2017-09-22T20:42:06Z
dc.date.issued	2004
dc.description.abstract	Die computergestützte Erkennung von Gesten gilt als wichtige Technologie zur Gestaltung innovativer Mensch-Maschine Schnittstellen und zur Entwicklung automatischer Gebärdenübersetzungshilfen für Gehörlose. Diese Arbeit stellt ein personenabhängig funktionierendes Gestenerkennungssystem vor, das erstmals ein großes Vokabular mit hoher Zuverlässigkeit erkennen kann. In Zahlen bedeutet dies, dass 152 verschiedene Gebärden in 97,6 \% aller Experimente korrekt identifiziert werden. Dazu wird die gestikulierende Person benutzerfreundlich mittels einer Videokamera erfasst und das aufgezeichnete Bild in einem PC bezüglich der Hände des Benutzers analysiert. Anschießend werden die extrahierten Informationen über ein statistisches Klassifikationsverfahren einer Geste aus einem zuvor definierten Vokabular zugeordnet.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-408-X
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4481
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2003
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-4
dc.title	Nicht-intrusive Erkennung von Gesten und Gebärden	de
gi.citation.endPage	18
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	9

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