Visuelle Textanalyse
| dc.contributor.author | Rohrdantz, Christian | |
| dc.contributor.author | Koch, Steffen | |
| dc.contributor.author | Jochim, Charles | |
| dc.contributor.author | Heyer, Gerhard | |
| dc.contributor.author | Scheuermann, Gerik | |
| dc.contributor.author | Ertl, Thomas | |
| dc.contributor.author | Schütze, Hinrich | |
| dc.contributor.author | Keim, Daniel A. | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-05T19:37:19Z | |
| dc.date.available | 2018-01-05T19:37:19Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Methoden und Techniken zur automatischen Verarbeitung und inhaltlichen Erfassung großer Mengen an Textdokumenten haben in den vergangenen Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Während einerseits die Verfügbarkeit und der Zugang zu digitalisierten Textdokumenten bis dato in ungeahntem Maße gestiegen sind, erweist sich die Erfassung des semantischen Inhalts solcher Dokumentsammlungen als problematisch. Dem expandierenden Forschungsfeld der visuellen Textanalyse und Textvisualisierung kommt dabei eine Schlüsselrolle bei der Lösung von Problemstellungen aus der Praxis zu. Anhand aktueller Anwendungsbeispiele und einem Überblick über den Stand der Forschung erläutert dieser Artikel die vielfältigen Möglichkeiten, die sich durch visuelle Textanalyse ergeben. | |
| dc.identifier.pissn | 1432-122X | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/9541 | |
| dc.publisher | Springer-Verlag | |
| dc.relation.ispartof | Informatik-Spektrum: Vol. 33, No. 6 | |
| dc.relation.ispartofseries | Informatik-Spektrum | |
| dc.title | Visuelle Textanalyse | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 611 | |
| gi.citation.publisherPlace | Berlin Heidelberg | |
| gi.citation.startPage | 601 |